Carvão: gerenciamento completo
deste recurso energético


 
Gerenciamento de suprimentos e comercialização para a energia do início ao fim!

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Otimização e planejamento

Software de comercialização, fornecimento e distribuição

A falta de disponibilidade de contratos de longo prazo está levando ao uso elevado dos instrumentos do mercado, aumentando o desafio de otimização para os geradores. Ao mesmo tempo, a combinação entre os picos de preços no lado da saída e a incerteza que vem com uso elevado de renováveis, significa que novos cenários precisam ser avaliados quase em tempo real.

A OpenLink fornece uma solução total para otimização e planejamento, desde a obrigação da unidade, despacho, combustível e otimização da manutenção até a análise de cenário, equilíbrio de oferta/demanda, preços de margem e hedging, indo até a previsão, otimização de carteira e modelagem das emissões.

Com o nosso exclusivo mecanismo de otimização e uma ampla variedade de bibliotecas de componentes e algoritmos, você pode otimizar toda a a carteira da unidade, incluindo renováveis, em um modelo integrado - para poder avaliar novas situações mais rapidamente e aplicar a abordagens estocástica para lidar com a produção eólica e solar altamente volátil. Em termos de cronograma, você pode ir desde a obrigação da unidade até previsão e o planejamento de longo prazo em uma única solução. Além disso, pode incorporar fatores como instrumentos do mercado e contratos de sourcing, para garantir que todos aspectos comerciais relevantes sejam levados em consideração para determinar o mix ideal de geração de energia.

Além disso, a solução suporta os processos comerciais ao longo do fluxo de trabalho de agendamento e comercialização do combustível - garantindo que as pessoas que realizam funções diferentes tenham um quadro completo de como basear as decisões sobre o cronograma e a comercialização.


 

Processos de negócios suportados para otimização e planejamento

Gerenciamento de tempo (gerenciamento de dados de energia)
Carregamento, validação e agregação automatizada de dados de diferentes fontes como entrada para a previsão mais agregação/desagregação após geração da previsão.
Previsão (hidro, preço, demanda)
Previsões de fluxos internos para produtores de hidro como fluxos internos para reservatórios de água ou plantas de energia de caudal de rio em cascata. Previsão das quantidades de energia previstas exigidas pelos clientes, decrescente ou crescente – incluindo curvas futuras para preços como uma indicação de onde os preços apontam.
Planejamento/otimização da manutenção
 
Otimização de combustível
 
Orçamento/planejamento
 
Obrigações da unidade
Modelagem de várias unidades geradoras (por exemplo hidro, térmica, eólica) e fontes de combustíveis (por exemplo, gás, carvão e petróleo) juntas em uma única execução.
Expedição econômica
Modelagem de plantas de energia para saída ideal – incluindo fatores comerciais como instrumentos de mercado para energia ou serviços auxiliares e contratos de sourcing
Otimização do transporte em massa
 
Otimização da rota de transporte
Otimização de sistemas complexos de gás nacional e internacional, incluindo intervalo de upstream e midstream, rotas de transporte, armazenamento e estações de mistura de gás.
Análise/gerenciamento de cenário
 
Equilíbrio de oferta/demanda
 
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Cálculo do preço marginal
 
Otimização da carteira/ativos (multi-commodities)
 
Hedging de risco integrado
A solução fornece sugestões para como as empresas podem se proteger com mais eficiência contra riscos de quantidade, preço e produção. Com base nesses resultados, as estratégias apropriadas podem ser desenvolvidas.
Otimização estocástica
 
Simulação de Monte Carlo
Simulações de Monte Carlo para gerar distribuições de probabilidade para P&L para determinar figuras de risco como PnL, PaR e EaR esperadas.
Avaliação total da carteira
 
Pré-processamento do agendamento
 
Avaliação de um/vários ativos
 
Otimização de renováveis
Modelagem dos cenários mais complexos para permitir que a incerteza referente aos renováveis seja considerada nas simulações. Por exemplo, a solução leva em consideração as tendências prévias na disponibilidade da energia eólica, usando dados históricos e/ou previstos integrados.
Certificados/modelagem de emissão
 
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Valor entregue

Otimizar o mix de geração em diferentes tipos de unidades, considerando as restrições da transmissão

Seu desafio:

Diferentes ferramentas para otimizar diferentes plantas de geração/fontes de energia

Muitas empresas geradoras de energia operam um mix diversificado de fontes e plantas (por exemplo, térmica, eólica, hidro). No entanto, diferentes software surgiram com o passar dos anos para modelar diferentes tipos de plantas de geração de energia, e os geradores agora têm várias ferramentas de modelagem que operam isoladas umas das outras. Isso significa que um trabalho manual é necessário para obter uma visualização agregada do mix de geração ideal.

Nossa solução

Otimizar o mix de geração em diferentes tipos de unidades, considerando as restrições da transmissão

Com a OpenLink, você pode modelar várias unidades geradoras (por exemplo, hidro, térmica, vento) e fontes de combustíveis (por exemplo, gás, carvão, petróleo) em uma única execução; é importante observar que nosso modelo também leva em conta as capacidades de armazenamento. Isso é possível porque nosso mecanismo de otimização suporta uma ampla gama de abordagens de otimização e vem com uma biblioteca extensa de componentes, permitindo analisar tipos diferentes de fábricas e fontes de combustível em um único modelo integrado.

Além disso, a solução suporta a otimização da rota, que leva em conta o congestionamento na rede de fornecimento - permitindo fatorar as restrições de transmissão em seus modelos.

Como resultado, você pode aproveitar qualquer oportunidade de interação entre os diferentes combustíveis, levando em conta a localização geográfica das fábricas versus as perdas na transmissão, ao otimizar o mix de geração.

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Levar em consideração todos os fatores comerciais relevantes na modelagem

Seu desafio:

Instrumentos de mercado e contratos de sourcing complexos aumentam o desafio de otimização

À medida que os mercados de gás perderam a regulamentação e os derivativos estão usados mais amplamente para o hedge, a complexidade das decisões aumentou. As empresas de energia precisam otimizar, levando em consideração instrumentos do mercado e também contratos complexos de sourcing (por exemplo, acordos de aquisição da energia). Essas decisões exigem o conhecimento do custo marginal da produção (não o custo marginal da própria unidade, mas sim a unidade mais cara ou barata da qual a empresa está gerando) e as restrições operacionais enfrentadas (por exemplo, tempo para instalar uma determinada planta de energia). Hoje, muitas equipes de otimização utilizam planilhas eletrônicas para executar modelos rudimentares, apoiados no conhecimento detalhado e na experiência dos membros da equipe.

Nossa solução

Levar em consideração todos os fatores comerciais relevantes na modelagem

A OpenLink permite incluir fatores como instrumentos do mercado para serviços de energia ou auxiliares, e também contratos de sourcing na modelagem das plantas de energia. O nível de sofisticação suportado pela solução também significa que você pode capturar o conhecimento especializado e incorporá-lo em seus modelos.

Isso garante que todos os fatores comerciais relevantes possam ser levados em consideração, para determinar o mix ideal de geração de energia em qualquer momento. Sua dependência do conhecimento de alguns membros da equipe que são especializados também é reduzida.

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Otimizar a seleção da unidade quando os renováveis fizerem parte do mix

Seu desafio:

Os renováveis aumentam a complexidade da otimização

A incerteza da disponibilidade do fornecimento adiciona outra dimensão de complexidade à otimização da planta e à operação dos ativos quando os renováveis fazem parte do mix. Além disso, a modelagem da geração de energia renovável, usando a maioria dos software comerciais disponíveis, exige que aproximações significativas sejam feitas.

Nossa solução

Otimizar a seleção da unidade quando os renováveis fizerem parte do mix

O software OpenLink pode modelar os cenários mais complexos, permitindo que a incerteza referente aos renováveis seja considerada nas simulações.

Por exemplo, nosso sistema leva em consideração as tendências prévias na disponibilidade da energia eólica, usando dados históricos e/ou previstos integrados. E também desenvolvemos uma matemática especializada para modelar melhor a incerteza associada à energia eólica, hidro e/ou solar, e seu impacto na capacidade de geração.

Equipado com a análise correta, você pode operar sua carteira de unidades de geração, incluindo o uso renováveis, para permitir eventos coerentemente esperados e evitar o comprometimento excessivo da contingência na capacidade de geração.

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Suportar o fluxo de trabalho ponta a ponta em uma solução

Seu desafio:

Silos entre as funções de agendamento e comercialização

Os geradores e serviços públicos, em muitas partes do mundo, operam em um ambiente comercial complexo. No entanto, as pessoas que lidam com os diferentes aspectos desse ambiente comercial frequentemente estão em locais diferentes e usam sistemas diferentes para suportar seu fluxo de trabalho. Por exemplo, o agendamento será focado na entrega física eficiente do carvão e do gás, enquanto a comercialização em uma parte diferente da empresa fecha os contratos de hedging. Porém, os responsáveis pelo agendamento e a comercialização podem não ter uma maneira eficiente de compartilhar informações em tempo real e podem estar totalmente cientes das restrições de engenharia dentro da empresa, por exemplo, as limitações da transmissão a curto prazo.

Nossa solução

Suportar o fluxo de trabalho ponta a ponta em uma solução

A OpenLink suporta os processos comerciais ao longo de todo o fluxo de trabalho do agendamento à comercialização do combustível e está conectada aos dados operacionais críticos como as capacidades de transmissão.

Isso ajuda a garantir, por exemplo, que os comerciantes não façam hedges desnecessários devido à falta de visibilidade da atividade mais recente de agendamento do combustível, ou por causa de restrições na distribuição.

As pessoas da sua empresa que executam funções diferentes, como o agendamento e a comercialização, podem usar o mesmo sistema e, assim, ter uma visualização abrangente para basear suas decisões.

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Otimizar o desempenho de curto e longo prazo em um software

Seu desafio:

Inconsistências na modelagem de diferentes horizontes do tempo

Geralmente, um software utiliza um algoritmo projetado conforme um determinado horizonte de tempo da modelagem. Por exemplo, um software pode ser ideal para a obrigação da unidade na modelagem, enquanto o outro é mais adequado para a otimização de longo prazo. Portanto, muitos geradores de energia utilizam diferentes ferramentas (por exemplo, Siemens, PCI, Ventyx) para diferentes aspectos da otimização.

Nossa solução

Otimizar o desempenho de curto e longo prazo em um software

A solução OpenLink utiliza uma lógica de mapeamento que funciona nos diferentes horizontes necessários para modelar cenários de curto e longo prazo. Isso significa que você pode trabalhar desde a obrigação da unidade até o planejamento de longo prazo, em uma solução integrada.

Como resultado, pode repetir os modelos de otimização de curto e longo prazo com mais frequência, para levar em consideração as mudanças rápidas nas condições e otimizar o desempenho de curto e longo prazo.